요즘 챗GPT가 무척 화제가 되고 있어서 실제 우리 주변에 챗GPT를 서비스에 도입해서
운영중인곳들 몇군데를 추려봤습니다.
아숙업(AskUp)
•업스테이지 ‘아숙업’ 국내 최초 GPT-4 도입 .
●‘아숙업’은 AI 스타트업인 ‘업스테이지'가 개발한 서비스로 출시 12일만에 사용자 수 20만명 돌파한
서비스로 카카오톡에서 ‘AskUp’ 채널을 검색해 추가하면 누구나 사용가능하며 접근성이 용이함.
서비스로 카카오톡에서 ‘AskUp’ 채널을 검색해 추가하면 누구나 사용가능하며 접근성이 용이함.
●‘아숙업’은 GPT-3.5 와 GPT-4를 모두 활용하며 카카오톡 대화창에서 “!”를 입력하고 질문하면
GPT-4 기반의 챗GPT가 대답하고 느낌표를 입력하지 않으면 GPT-3.5 챗GPT가 대답하는 방식
●‘아숙업’은 챗GPT와 OCR(광학문자인식)기술을 접목하여 문서의 사진을 찍거나 전송하면
이미지내 텍스트에 대해 답변하거나 정리해주는 작업이 가능합니다.
●GPT-4로 더 많은 데이터를 학습해 챗GPT보다 뛰어난 지능과 문맥을 파악하고 ‘업스테이지' 의
파인튜닝 노하우 덕분에 한글로 최적의 답을 받을 수 있다고 합니다.
파인튜닝 노하우 덕분에 한글로 최적의 답을 받을 수 있다고 합니다.

팀스파르타
•코딩교육 업체인 ‘팀스파르타’도 챗 GPT 탑재를 통한 기존 인력의 리소스 절감 효과
● 수강생들이 수업관련 질문 올리는 Q&A 커뮤니티인 ‘즉문즉답'에 챗GPT 도입.
● 오류가 있는 자신의 코드를 ‘AI코드체크‘ 서비스를 이용해서 오류난 부분을 알려줍니다.

엘리스
•디지털 교육기업 엘리스 ‘AI 헬피‘ 출시
● 엘리스 플랫폼 내 질의응답 할 수 있는 ‘헬프센터‘에서 학습자를 위해 코드를풀어서 설명해주거나
오류를 잡아 수정을 돕는 코딩 학습 보조 AI 챗봇_GPT-3 기반
오류를 잡아 수정을 돕는 코딩 학습 보조 AI 챗봇_GPT-3 기반
● 자체 보유한 15만건의 질의응답과 4억개 이상의 텍스트 토큰 활용했으며 미세조정 하는 과정을 거쳐 최적화 했으며
● 엘리스 헬프센터는 ‘AI헬피'를 통해 평균 20분 소요 답변 시간을 1분으로 감소시킨다고 합니다.

굿닥
• '건강 AI챗봇' 서비스 통해 진료 연계성 강화 꾀함
● 굿닥은 OpenAI의 챗GPT API를 활용해 관련 서비스 출시 .
● 사용자 질문에 대한 답변을 하고 관련 증상에 따른 병원 예약을 안내 해주고 있습니다.

마이리얼트립
•“AI 여행플래너” 를 통해 소비자의 탐색과 구매를 지원함으로써 강화된 사용자 경험(UX) 제공
● 서비스 이름 그래도 여행 계획을 세워주는 서비스 .
● AI 여행플래너로 계획한 일정은 마이리얼트립 상품페이지로 곧바로 연동할수 있으며
● AI 여행플러나는 챗GPT와 독일 딥엘사의 번역AI ‘딥엘(DeepL)’API 결합해 여행계획과 상품을 추천해줍니다.
● 단! 챗GPT API의 서비스의 고질적인 문제점인 잘못된 답을 내놓는 ‘할루시네이션(환각)’ 현상이 있습니다.
ex) 음식점 정보(폐업된 업소 소개) 및 가는곳의 역사(역사 인식 오류등.. ) 문제등…
ex) 음식점 정보(폐업된 업소 소개) 및 가는곳의 역사(역사 인식 오류등.. ) 문제등…

삼쩜삼
•세금 신고,환급 도움 서비스 ‘삼쩜삼‘ 운영하는 자비스앤빌런즈 챗GPT기반 세금 챗봇 ‘AI점삼이‘ 베타 버전 오픈.
● AI점삼이는 자연어 인지검색 솔루션 기업 올거나이즈가 만든 ‘알리 GPT’ 활용
● 알리GPT는 기업의 문서와 매뉴얼, 최신 정보를 업로드하면 질문에 대한 답을 문서에서 찾아 요약·종합해
답하고 출처 문서까지 보여주는 AI 솔루션으로 올거나이즈 자체 AI 챗봇 '알리'에 챗GPT 기반 모델 GPT-3.5를 결합해
이용자 편의를 높였습니다.
답하고 출처 문서까지 보여주는 AI 솔루션으로 올거나이즈 자체 AI 챗봇 '알리'에 챗GPT 기반 모델 GPT-3.5를 결합해
이용자 편의를 높였습니다.
● ‘AI점삼이’는 단편적인 답변만 전달하는 것이 아니라 출처를 알려줘 이용자의 신뢰도를 높이고 있음
이를 통해 이용자가 정보를 받고 검증하며 사용할 수 있도록 구성
이를 통해 이용자가 정보를 받고 검증하며 사용할 수 있도록 구성

현재 챗GPT의 사용 유형
-리소스 절감 효과
==> 직접적 매출보다는 인력 리소스를 줄이는 방향성
-비즈니스및 매출 확대
==> 답변에 자사 상품 연결 및 추가 서비스 연결통한 비즈니스 기획 및 매출 확대 꾀함
-기존 서비스 고도화
==> 기존 서비스 고도화를 통해 소비자 편의성 확대 및 락인 효과
챗GPT의 사용 유의점
•실시간 학습 능력이 제한 되어 있고 매번 정확하고 일관된 답변을 내놓지 못하는 기술적 한계 존재
( ex: 할루시네이션 현상) _ 버라이즌,JP모건등 미감한 정보 다루는 회사는 시스템에서 AI챗봇 사용을 금지하고 있음
•기존 Siri나 Alexa 와 같은 다른 AI서비스와 달리 답변을 찾는데 인터넷을 사용하지 않고 훈련된 데이터를 기반으로 답을 하기때문에 잘못된 답변 생성 가능성이 높아서 의학적 정보와 같은 경우는 특히 주의 필요함
지금 현재까지 국내에서는 사용 유형은 리소스 절감 및 자사 서비스 확대 위주로 사용되고 있는것 같습니다.
오픈AI에서 개발한 챗GPT는 오픈과 동시에 화제가 되었고 MS가 이를 통해 구글의 도전하려고
한다고 이슈가 많이 되었죠
물론 구글은 오픈AI보다 앞서서 대화형 AI기술인
람다(Language Model For Dialogue Applications: LaMDA)를 개발했었고
공개 안한 이유는 완성도가 아니라 메인 비즈니스인 검색 광고에 적용시 수익화 방안이
명확하게 정해지지 않았기 때문일겁니다.
즉 구글이 람다로 어떻게 돈을 벌지에 대한 정확한 로드맵이 갖춰지기 전까지는 힘들꺼라고 봅니다.
오늘자로 발표한 람다의 경량 버전인 '바드'는 챗팅 서비스 형태로 출시를 했고 출시하면서 '바드'는 검색과는
무관한 AI챗봇 서비스라는 점을 분명히 했습니다.
국내에서도 네이버는 "서치GPT"를 7월경에 오픈 예정이고 카카오도 AI챗봇 서비스
'다다음(ddmm)'을 재정비한후 상반기내 재오픈 한다고 하니 나름 기대를 해보며
단순 챗팅 서비스가 될지 검색과 연동한 어떤 모델이 나올지 정말 궁금합니다.
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